MDL Agent for Finance
복잡한 금융 문서, 완벽한 데이터가 되다.
할루시네이션 없는 금융 특화 에이전트. 심사·검증·연계까지 금융 백오피스의 실제 업무 흐름에 맞춰 설계했습니다.
금융권 도입 상담금융 백오피스를 위한 맞춤형 AI 기능
자동 분류 및 바인딩
접수된 서류 묶음을 건별로 자동 분류하고, 누락 서류를 즉시 식별합니다.
비정형 문서 데이터 추출
심사에 필요한 항목을 서식과 무관하게 정확히 추출합니다.
직관적인 검수 UI
신뢰도가 낮은 항목만 골라 보여주는 선택적 검수로 검수 시간을 최소화합니다.
강력한 보안·컴플라이언스
개인정보 자동 마스킹과 전체 감사 로그로 금융 규제 요건에 대응합니다.
흩어진 문서가 전산 데이터가 되는 3단계
01
수집 및 정제
팩스·스캔·이메일로 접수된 서류를 자동 수집하고 품질을 보정합니다.
02
AI 구조화 및 1차 검증
항목 추출과 동시에 검증 규칙을 적용해 이상값을 표시합니다.
03
최종 검수 및 레거시 연계
검수 완료 데이터를 계정계·정보계 시스템으로 바로 전송합니다.
금융권 현업이 말하는 진짜 변화
“서류 정리에 쓰던 오전 시간이 사라졌습니다. 심사 자체에 집중할 수 있게 됐어요.”
“청구 서류 분류와 입력이 자동화되니 지급 처리 리드타임이 절반으로 줄었습니다.”
“폐쇄망 설치와 감사 로그까지, 보안성 심사를 무리 없이 통과했습니다.”
FAQ
자주 묻는 질문
금융권에서 어떤 문서에 적용하나요?
여신 심사 서류, 보험금 청구서와 첨부 증빙, 계좌 개설·KYC 서류, 재무제표·감사보고서, 공시·뉴스 등입니다. 서류 분류 → 항목 추출 → 전산 입력·검증까지 하나의 흐름으로 자동화합니다.
개인정보는 어떻게 보호하나요?
주민등록번호·계좌번호·연락처·서명 등 개인정보를 파이프라인 단계에서 자동 탐지해 마스킹·비식별화합니다. 온프레미스 설치로 문서가 조직 밖으로 나가지 않으며, 문서·필드 단위 접근 권한과 전 과정 감사 로그를 제공합니다.
손글씨·도장·흐린 팩스 문서도 인식되나요?
네. 실제 금융 현장 문서로 학습한 VLM OCR 이 손글씨·도장·구겨진 스캔본을 처리하고, 저해상도 문서는 복원 모듈로 보정한 뒤 인식합니다. 인식 신뢰도가 낮은 항목은 선택적으로 사람 검수로 보냅니다.
기존 심사·청구 시스템과 어떻게 연결하나요?
REST API 와 배치 연계를 모두 지원합니다. 표준화된 JSON 스키마로 결과를 내보내며, 계정과목·상품코드 같은 고객사 기준 매핑 사전을 설정할 수 있습니다.
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